入门教程——7.传统算法检测工具2

  • 402 字
  1. 1. 学习目标
  2. 2. 应用说明
    1. 2.1. 形状匹配框架——框架简介
    2. 2.2. 形状匹配模板配置框架——框架简介
    3. 2.3. 形状匹配框架——参数解析
    4. 2.4. 灰度匹配框架——框架简介
    5. 2.5. 灰度匹配模板配置框架——框架简介
    6. 2.6. 灰度匹配框架——参数解析
    7. 2.7. Mark点提取、亮度计算、清晰度框架——框架简介
    8. 2.8. Mark点提取框架——参数解析
    9. 2.9. 亮度计算框架——参数解析
    10. 2.10. 清晰度框架——参数解析
    11. 2.11. 算法原理简介
    12. 2.12. 案例研讨
  3. 3. 随堂笔记
    1. 3.1. 使用练习
  4. 4. 课后练习

学习目标

应用说明

形状匹配框架——框架简介

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形状匹配模板配置框架——框架简介

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形状匹配框架——参数解析

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灰度匹配框架——框架简介

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灰度匹配模板配置框架——框架简介

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灰度匹配框架——参数解析

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Mark点提取、亮度计算、清晰度框架——框架简介

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Mark点提取框架——参数解析

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亮度计算框架——参数解析

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清晰度框架——参数解析

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算法原理简介

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案例研讨

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随堂笔记

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使用练习

  1. 流程配置

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  1. 拍摄元件选择全局相机,可在菜单栏相机配置中配置,在相机配置中添加一个全局相机,选择虚拟相机

  2. 下方缩略图添加图片

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  1. 形状配置,选择上一步的图像变量,在形状配置图标中新建模版,掩摸不需要或造成干扰的区域,完成后点击学习,保存

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  1. 灰度匹配

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  1. 增加一个拍摄元件,图片选择

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  1. 通道转换

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  1. Mark提取

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  1. 亮度计算,框选区域,检测亮度

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  1. 清晰度计算,位移可选择灰度匹配的结果补正量

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课后练习

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